1. '데이터 웨어하우스' 라는 것은 반드시 빅데이터 기반의 데이터베이스를 말한다?

아니오

  1. 이상적인 데이터 조직의 발전 단계의 첫 번째는 무엇일까요?

데이터 과학자(DS)를 팀에 영입해, 모델링부터 하자!

데이터 분석가(DA)를 팀에 영입해, metrics를 만들고 시각화부터 하자!

데이터 엔지니어(DE)를 팀에 영입해, 데이터 인프라부터 만들자!

  1. ETL을 만들면 이를 주기적으로 실행해주어야 합니다. 스케줄러로 가장 많이 사용되는 것은 무엇일까요?

  2. ETL은 무엇의 약자인가요? 또 어떤 것을 의미하나요? 생각을 정리할 겸 글로 적어봅시다

  3. 다음 중 많이 사용되는 데이터 웨어하우스 기술이 아닌 것은?

오라클 데이터베이스

AWS의 Redshift

구글클라우드의 Big Query

Snowflake

  1. 요즘 데이터팀의 개발방식은?

폭포수 (waterfall) 개발 방식